Curso de Inteligencia Artificial aplicada al E-commerce
Clase 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial en E-commerce
Objetivos:
- Proporcionar un conocimiento sólido de los fundamentos de la Inteligencia Artificial y su aplicación en el comercio electrónico.
- Desarrollar habilidades estratégicas al explorar e implementar estrategias publicitarias, herramientas de email marketing, chatbots y CRM impulsadas por IA en plataformas de E-commerce.
- Capacitar a los estudiantes en la generación y análisis de contenido utilizando herramientas de IA específicas para E-commerce.
- Facilitar experiencias de implementación práctica de herramientas de IA en estrategias de marketing para E-commerce.
Contenido:
- Introducción a la IA y sus aplicaciones en E-commerce.
- Entendiendo algoritmos y aprendizaje automático.
- Aplicaciones prácticas y casos de éxito en el uso de IA en estrategias de E-commerce.
Clase 2: Estrategias Publicitarias Impulsadas por IA en E-commerce
Objetivos:
- Explorar estrategias de personalización y segmentación avanzada de audiencia en el contexto del comercio electrónico.
- Desarrollar estrategias creativas con IA en campañas publicitarias para E-commerce.
Contenido:
- Personalización y segmentación avanzada de audiencia.
- Estrategias creativas con IA en campañas publicitarias.
Clase 3: Estrategias de Contenido y Análisis de Métricas con IA en E-commerce
Objetivos:
- Explorar herramientas IA para la generación automatizada de contenido.
- Desarrollar estrategias para la creación de contenido atractivo y personalizado.
Contenido:
- Exploración de herramientas IA para la generación automatizada de contenido.
- Estrategias para la creación de contenido atractivo y personalizado.
Clase 4: Implementación Práctica de Herramientas de IA en Estrategias de Marketing para E-commerce
Objetivos:
- Integrar estrategias publicitarias y de contenido impulsadas por IA en el contexto del E-commerce.
- Estudiar casos de éxito de implementaciones exitosas de estas herramientas.
Contenido:
- Sinergias entre estrategias publicitarias y de contenido impulsadas por IA.
- Casos de estudio de implementaciones exitosas.